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2026, 08, v.42 19-28
视频侦查实战工作现状、问题及对策
基金项目(Foundation): 省部级项目(2024LL22)
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DOI:
发布时间: 2026-07-21
出版时间: 2026-07-21
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摘要:

在视频侦查迈入算法驱动的新阶段,为系统把握其实战应用现状,综合运用问卷调查、实地访谈与电话访谈等方法,围绕证据运用、人才队伍、协作机制及权益保障四个维度展开深入调研。当前视频侦查工作存在以下问题:技术应用与资源建设严重不平衡、人才队伍专业化建设亟待加强、法律规范与实践需求脱节、协作机制与权益保障存在系统性缺陷。为此,提出构建三级实验室体系、建立校局联合人才培养闭环、制定全国统一的视频侦查SOP与证据审查规范、打造智慧协作平台以及内外双轨权利救济机制等“五位一体”的改善对策,旨在全面提升视频侦查工作的规范化与专业化水平。

Abstract:

As video investigation enters an algorithm-driven era, an in-depth research into its practical application is conducted by comprehensively employing methods such as questionnaires, field interviews, and telephone interviews. This research focuses on four dimensions: evidence utilization, talent teams, collaboration mechanisms, and rights protection. The findings reveal the following issues in current video investigation practice: the coexistence of lagging laboratory constructions and algorithms advancement; talent teams with inadequate experience, insufficient training, and poor professional competence; poor compatibility between legal regulations and algorithmic evidence; superficial synergistic operation due to fragmented departmental responsibilities; and rights protection challenge due to the coexistence of rising privacy awareness and a lack of institutional response. To address these issues, this research proposes a “five-in-one” improvement strategy, including the establishment of a three-tier laboratory system, the creation of a closed-loop joint training program between universities and police departments, the formulation of nationally unified video investigation SOPs and evidence review standards, the development of an intelligent collaboration platform, and the implementation of a dual-track rights relief mechanism. These measures aim to comprehensively enhance the standardization and professionalism of video investigation practices.

参考文献

[1]赵秀萍.视频图像的时空属性与证据价值证成[J].中国刑警学院学报,2025(2):15-24.

[2]胡进.视频侦查行为的证据法域考察[J].天津法学,2023(1):61-67.

[3]赵秀萍,鲁思梦.论视频侦查技术的应用及发展[J].山东警察学院学报,2023,35(2):73-80.

[4]赵秀萍.视频侦查技术关键及其发展展望[J].辽宁警察学院学报,2024,26(2):79-87.

[5]焦广宇.基于大数据挖掘的公安视频图像信息检索与分析研究[J].中国安防,2024(3):107-112.

[6]郝胜杰,姜建华.职业胜任力目标导向的公安院校大学生警务实战能力培养[J].中国人民警察大学学报,2023,39(7):85-90.

[7]王轶,王龙.完善以实战为导向的公安院校教育培养机制[J].法治现代化研究,2025,9(3):18-29.

[8]王祎,陈刚.论大数据视域下合成作战的演进路径[J].中国人民公安大学学报(社会科学版),2021,37(5):41-50.

[9]姚得水,刘志勇.警务合成作战机制的深入解读与运行实践[J].中国人民警察大学学报,2023,39(1):77-81.

[10]胡锦涛,马亚雄.刑事侦查中的公民个人信息保护[J].中国人民警察大学学报,2022,38(3):77-84.

(1) Likert量表是一种标准化的主观态度测量工具,通常为五点或七点等级(如1=非常不同意,5=非常同意)。尽管对其数据性质存在争论,但在实践中学界普遍将其作为等距数据用于描述性统计、方差分析和回归分析等。

(1) Q方法(Q Methodology)是一种以主观性为核心的混合研究方法,由英国心理学家William Stephenson于1935年提出,专门用于系统揭示人类主观态度、信念或价值观的内在结构,尤其适用于跨学科、跨立场群体对某一议题的认知差异研究。通过Q方法,可精准定位视频侦查中技术、法律与伦理争议的认知断层,为制定差异化的证据审查规则提供主观层面的循证依据。

基本信息:

中图分类号:D631.2;D918.2

引用信息:

[1]赵秀萍,王涛,宋军,等.视频侦查实战工作现状、问题及对策[J].中国人民警察大学学报,2026,42(08):19-28.

基金信息:

省部级项目(2024LL22)

发布时间:

2026-07-21

出版时间:

2026-07-21

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