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智慧警务作为现代警务模式改革的重要方向，正随着信息技术的快速发展而不断演进并成为公安机关新质战斗力提升的重要支撑，但目前缺乏对该领域历史性、动态性演化规律的深入探讨。基于CNKI数据库，利用CiteSpace绘制智慧警务领域研究的知识结构图谱和学术关系网络，直观呈现其研究的整体面貌。采用LDA主题模型和Word2Vec模型的融合实现智慧警务研究主题的精准挖掘研究，分析不同时期、不同维度主题之间的演化关系。智慧警务领域的研究经历了四个演化阶段，对智慧警务不同研究维度的演化趋势进行分析发现：智慧警务理论体系构建已趋于稳定并将针对不同业务场景展开更为深入的智能化转型和运行机制研究；实践研究正经历快速发展，现代通信、大数据与人工智能等现代信息技术的业务场景实践应用是当前实践研究的主要内容；技术维度研究以构建完整的技术架构体系为目标，着重于具体业务场景的大数据与人工智能技术开发及数字治理与权力控制技术研究。
Abstract：Smart policing, as a crucial direction in the modernization of policing models, is rapidly evolving, alongside advancements in information technology becoming a key driver in enhancing the new quality combat capabilities of public security agencies. However, there remains a lack of in-depth exploration into the historical and dynamic evolutionary patterns of this field. This paper, based on the CNKI database, employs CiteSpace to, construct a knowledge map and academic relationship network of the field providing a visual overview of the research landscape in smart policing. The LDA topic model is integrated with Word2 Vec model to achieve precise mining of research themes in smart policing and analyze the evolutionary relationships among topics across different periods and dimensions. This study identifies four distinct evolutionary phases in this field. Analysis of the evolutionary trends across different research dimensions demonstrates that: theoretical system development has stabilized and is now shifting toward in-depth research on smart transformation and operational mechanisms tailored to specific policing scenarios; applied research is undergoing rapid advancement, with current studies primarily focusing on applying modern information technologies, such as modern communications, big data, and artificial intelligence, into operational scenarios; technological research aims to establish a comprehensive technical, architecture framework with an emphasis on the development of big data and AI solutions for specific policing applications, as well as research into technologies for digital governance and power regulation.
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基本信息:
中图分类号:G353.1;D631.1
引用信息:
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基金信息:
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目“公安大数据智能化应用与管理创新”（T20210384）
2026-10-10
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